7月25日，尽管2019全国高校人工智能创新大赛已闭幕近两周，西南交大人工智能研究院副院长李天瑞仍在为大赛技术成果的转化，与成都一家机构做着接洽工作。
7月10日至12日，2019全国高校人工智能创新大赛在成都开赛。西南交大是比赛的场地之一，作为四川高校首个设立人工智能研究院的西南交通大学代表，人工智能研究院副院长李天瑞登上演讲台，讲述正在推进中的人工智能研究。
一连串学术前沿语词、一大波国内外学术牛人之名、一系列学术高端会议，在川报观察记者与李天瑞的对话中频频闪现。
谈原因：为什么要成立人工智能研究院？
是大趋势 也因为有基础
记者：西南交大为什么要成立人工智能研究院？
李天瑞：西南交大人工智能研究院是2018年6月6日成立的。基于两个方面的考虑，一个是因为这个是大趋势，省内调研还没有高校成立人工智能研究院。另一个是因为交大前期有一些研究基础，在国内较早开始进行人工智能方向的研究。上世纪八十年代，交大就已开始涉及神经网络领域方面的研究，中国人工神经网络和计算智能科学主要开拓者之一、靳蕃教授是这一领域的学科带领人，已培养了一批优秀的人工智能方向人才。
2010年，西南交大获批四川省云计算与智能技术高校重点实验室，由我担任实验室主任。当时，智能技术还没有像现在一样引起广泛关注，有人提出仅云计算就已经很前沿了，没必要把刚刚萌芽的智能技术纳入进来。那时，我主张云计算和人工智能一个都不能少，当时我是交大信息科学与技术学院软件工程系主任，一直研究数据挖掘，我清楚基于数据科学的研究，一定会朝着智能、算法和知识发现相叠加的方向发展，人工智能是“云计算+大数据”的综合技术。
西南交大人工智能研究院就是以这个重点实验室为载体成立的，目前有16位老师、40多位博士生、100多位硕士生，是一个大的学术研究团队。
谈任务：研究任务有哪些？
形成科研成果、培养优秀人才、开展交流合作
记者：西南交大研究人工智能，任务有哪些呢？是“无中生有”的研究，还是在现实基础上的迭代升级？
李天瑞：我们近期的主要任务，包括以下三个方面：
一是形成一批有重大影响的科研成果。我们将大力拓展后高铁时代智能交通、智能制造领域的研究方向，重点推进智能交通、大数据智能、智能制造、智能电网、智慧土木、智慧医疗和智慧城市等研究。
二是培养造就一批领军人才和优秀拔尖人才。就是说以人工智能为切入点，围绕先进交通和未来交通，打造跨学科、跨院系、跨学校的综合交叉科研平台和创新团队，承担国家重大科技任务，探索“人工智能+X”的人才培养模式。
三是积极开展国际学术交流与合作。目标是努力成为交通与人工智能领域国际合作联合实验室。
交大人工智能研究院建起来以后，走的是任务牵引和问题导向结合的路子，推动多学科交叉融合，实施协同创新、联合攻关，着力解决一批交通、机械、信息等领域的核心技术和关键技术。
举个例子，土木工程是西南交大传统的优势专业，与人工智能结合，就是“智慧土木”。去年通车的港珠澳大桥世界上最长的钢铁大桥，我们正在做智能维护技术开发，结合机器人和无人机技术，对隧道、桥梁等做在线监控和智能维护。例如，采用计算机视觉技术监控桥面是否有微小裂缝，以确保桥梁的安全营运。
又比如人工智能与电气专业结合，应对黑客入侵电网、电站等，建一个网络防护墙，确保这些重要的大型公共基础设施安全运行。
记者：目前，人工智能研究院有没有一些研究成果出来？
李天瑞：有。目前我们和京东智能城市研究院合作了几个项目，一个是生态环境部用的对空气质量如雾霾的智能预测，在国内布局了300多个城市。
另一个是对城市救护资源的布局研究，如果实现合理布局，可以缩短病人到医院的时间超过30%，今后这个成果还可以用在加油站、商业网点等多领域的合理布局。还有一个是人流量智能预测，可用于重大交通枢纽的人流量预测，可以合理配置交通管理、流入控制等资源，让城市管理更智慧。
同时，我们和澳大利亚悉尼科技大学共同研发的极端天气预报系统，将有望用在2022年北京冬奥会上。一旦发生了暴雪、大风等影响比赛的极端天气，系统至少会提前6小时发出预报，随着研究深入，今后也许会提前12小时，甚至24小时。
在工作和生活领域，我们已经研发出一个智能审校云服务平台，是运用云计算、大数据和人工智能技术来识别文档错误的智能系统，10万字、100多页论文不到3分钟就能挑出80%的错误，比如错别字、拼写、标点、电话号码、地名、人名、职务等大部分常见错误。
我们也在和京东合作，想让机器理解人的语言中的情绪倾向等，目前精度接近人类的水平。假如人们去看网购商品的评价，就可以借助这个智能技术代为查看，不仅非常节约时间，而且还能实现个性化服务功能。
研究院团队正在研发的，还有一个“智慧出行”系统，是想完全满足人们出行的所有需求，比如根据天气状况坐什么车、路上有哪些景点、有哪些美食、在哪里住宿等，真正实现人们的美好出行，为建设“交通强国”贡献智慧和力量。
谈工作：工作如何开展？
进行数据挖掘和分析
记者：大多数人对数据挖掘、数据分析感到陌生，你们的工作是怎么开展的呢？
李天瑞：数据挖掘、数据分析是人工智能的一个核心步骤。人们常提到人工智能ABCD，A是指Algorithm（算法）、B是指Business Application（商业应用）、C是指Computing Power（计算力）、D是指Data（数据）。四者就像一把椅子的四条腿，缺一不可。商业应用是目标，数据是原料、算法是核心、计算力是基础。而数据挖掘、数据分析主要是人工智能的算法设计。
通常人工智能所涉及的数据都是大数据，我们团队的主要研究方向之一就是大数据分析与挖掘。我在1998年开始读博，我的导师是做逻辑代数、自动推理，叫徐扬，曾担任过省信息产业厅副厅长，他认为数据挖掘是未来的发展趋势。他指导我的研究方向就是数据挖掘。当时中国有三所大学开辟了这个研究，中国科大，西安交大、然后是西南交大，算是涉猎大数据科学比较早的，这也是我们能最早成立人工智能研究院的一个基础。
我们于2010年起就开展了基于云计算技术的大数据挖掘研究，提出了一套处理大数据的框架模型，其中一个核心的技术就是数据和模型联合并行处理。通常的方法是将大数据并行处理，就是把一大堆数据分成小块数据，分别处理，然后让机器把处理后的数据信息再合成得到所需要的知识。我们的方法不仅仅是大数据并行处理，还可以实现模型算法的并行处理，就像把一辆车如发动机、车头、车架、车厢等分解生产了再组装成整车，“双并行”让大数据智能处理能力有了更进一步的提升。
谈现状：中国数据挖掘发展的现状如何？
集合中国数据专家共同发展
记者：中国数据挖掘发展的现状如何呢？
李天瑞：中国计算机学会于2012年10月就成立了大数据专家委员会，我也是其中的成员之一。
国际上有一个大数据权威机构ACM SIGKDD，也在中国设立了一个官方分支机构——ACM数据挖掘中国分会(KDD China)，主席是杨强教授（国际人工智能联合会理事会主席），副主席是周志华教授（南京大学人工智能学院院长）和沈抖博士（百度副总裁），秘书长是郑宇博士（京东副总裁），我是财务主管。KDD China核心成员包括来自京东、百度、腾讯、阿里等业界巨头的大数据领军人物，和来自国内顶尖高校的IEEE/ACM/AAAI/CCF会士。
KDD China自2016年1月成立以来，跟百度、腾讯、阿里、微软、滴滴、今日头条等知名企业建立了战略合作伙伴关系，先后主办了十余次高端、前沿的专题讲座和大数据峰会，吸引了上万名大数据领域的听众，为来自工业界、学界的同行提供了高水平和国际化的交流平台，也为国内巨头在大数据领域打开了通向世界的大门。
谈招生：西南交大人工智能专业招生情况如何？
今年首招80名学生
记者：今年高考一本院校录取已结束，按照招生计划，西南交大将录取60名人工智能专业本科生，这方面情况怎么样？
李天瑞：今年，教育部首次批准国内35所高校招收人工智能专业本科生，四川占了3所，西南交大是其中之一，可以看出四川在国内人工智能人才培养方面的优势。今年，交大人工智能专业是按计算机大类招生，据了解是目前考生报考交大的最火专业之一。
实际上，西南交大在人工智能方向已招收博士生和硕士生多年，已取得了不错的成绩。2012年，华为诺亚方舟实验室在香港成立，实验室的第一个深度学习研究成果是和我们共同合作完成的。实验室的两任主任、首席科学家杨强、李航都给予我们很好的评价，我们建立了很好的合作关系。
我们培养的学生曾获得天池大数据“新浪微博互动预测大赛”冠军、国际人工智能大会竞赛“社会影响力分析”亚军和AI全球挑战赛“AI天气预报挑战赛”亚军等，就业单位包括国际知名研究机构如微软亚洲研究院，阿里巴巴达摩院、京东研究院等，国际知名企业如华为、京东、百度、阿里巴巴和腾讯等。而且，我们还与澳大利亚、德国和意大利等大学合作培养人工智能方向的双博士学位。
李天瑞简介
西南交通大学教授，博士生导师，四川省学术与技术带头人，西南交通大学人工智能研究院副院长，四川省云计算与智能技术高校重点实验室主任，国际粗糙集学会指导委员会主席。
2006年，比利时核研究中心博士后出站回国，近年来先后承担数据挖掘、计算智能、离散数学等课程的教学工作。主要研究方向是数据挖掘与知识发现，大数据智能，粒计算与粗糙集。据基本科学指标数据库（简称ESI）2019年7月份统计，其学术影响力已进入全球计算机科学领域的前1%，在全球3318位科学家中排名第431位。
