西南交通大学
“创源”大讲堂研究生
学术讲座
报告题目：Immersive Analytics with Machine Learning
报告人：美国国家发明家学会院士/欧洲科学院院士Arie Kaufman教授
报告时间：2019年07月24日 14:30-15:30
报告地点：西南交通大学犀浦校区9号楼9431
主持人：李天瑞 教授
摘要：科学家、工程师和医生面临着无法估量的数据量。沉浸式可视化环境为他们提供一种用大数据进行人机交互和推理的新方式，这是大数据沉浸式分析的一种形式。这种环境充分利用用户的带宽和网络，有效地将用户置身于数据中，同时实现交互和分析，无论是计算（如机器学习）还是可视化（如可视化分析）。除了移动头戴式显示器外，我们还提供了两种固定环境。第一个是一个定制的5墙立体洞穴环境，称为沉浸式小屋。座舱结合了一系列交互和导航的工具，可以支持大量沉浸式大数据分析的交互应用。然而，据当前的可视化显示，该座舱并没有达到我们视力的分辨率，并不能适应爆炸式增长的数据量。为了改善这一状况，我们开发了一个支持大数据的逼真的沉浸式环境，恰当地称之为现实甲板。它是一种独一无二的先进的15亿像素沉浸式显示设备，由416个高分辨率显示面板、80 gpu集群、7英里电缆、红外跟踪摄像头、音响系统和人机交互技术组成。我们目前正在升级GPU群集120 Nvidia RTX 6000 GPU，每个GPU连接4个显示器。集群提供848872个CUDA核、13248个射线追踪核和105984个张量核的聚合，聚合性能约为3个pflops峰值单精度fp32性能和24个张量pflops。现实甲板是一种独一无二的设备，它是核心可视化和机器学习研究的混合平台，是实现新型数据可视化和分析的系统级研究，更是现实世界深度学习和可视化分析的探索平台。我们进一步描述了与这些沉浸式环境相关的方法，例如用于部分沉浸式平台上数据集可视化的保形变形渲染方法，以及用于显示“无限长”数据的无限画布方法。大数据沉浸式分析的演示应用包括生物医学（尤其是癌症检测）、建筑设计、城市规划、分子建模、侦察与安全、视觉模拟、天气与气候以及娱乐。
主讲人简介：Arie Kaufman教授是纽约州立大学石溪分校计算机科学系杰出教授，视觉计算中心主任（CVC），无线与信息技术卓越中心（CEWIT）首席科学家，视觉与决策信息学（CVDI）NSF工业大学合作研究中心主任（IUCRC）。1999-2017年他曾担任计算机科学系主任。他在可视化，计算机图形学，虚拟现实，医学成像及其应用方面进行了40年的研究，发表了300多篇论文、书籍和章节，进行了20多场受邀请主题演讲/全体会谈，已经获得/提交了100多项世界专利（其中大部分已获得许可），并且是100多项研究资助项目的主要/共同主要研究者。他是美国国家发明家学会（NAI）院士，IEEE院士，ACM院士，欧洲科学院院士，是IEEE可视化成就奖（2005年）的获得者，是2013年LI科技名人堂的入选者，并获得了众多其他奖项。1995-1998年，他是IEEE可视化和计算机图形学期刊（TVCG）的创始主编。他还是IEEE可视化会议, Volume Graphics Workshops, Eurographics/SIGGRAPH Graphics Hardware Workshops和ACM Volume Visualization Symposia 的联合创始人/论文联合主席。他是IEEE CS可视化与图形技术委员会的主任和主席。欲了解更多信息，请访问：http：//www.cs.stonybrook.edu/~ari
欢迎广大师生积极参听！
主办单位：研究生院
承办单位：信息科学与技术学院
2019年7月23日
