作者：Wang, Hao, Yan Yang, and Bing Liu.
摘要：多视图聚类近几年引起国内外学者的广泛关注。当前大多数现有基于图的多视图聚类算法没有充分考虑视图权重，依赖额外的聚类算法输出最终的聚类结果，并且在优化过程中固定每个初始化生成的图去学习融合图。本文提出一种新颖的具有联合学习特性的多视图聚类算法，能够实现自动加权每个视图生成融合图；所生成的融合图可返回提升每个视图，并相互强化；在没有额外参数引入的情况下，结合矩阵秩的性质，生成的融合图可以直接产生聚类结果，为基于图的多视图融合学习算法提供了新的思路。
论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8662703
