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IEEE TKDE 2019(CCF-A类期刊):Real-Time Ambulance Redeployment: A Data-Driven Approach

来源:人工智能研究院   发布者:服务管理办公室     日期:2019年06月03日 16:35   点击数:  

作者Ji, Shenggong, Yu Zheng, Wenjun Wang, and Tianrui Li.

摘要:城市紧急医疗服务对于拯救处于生命危险中的城市居民具有重要意义,其通过派遣救护车将病人及时送到医院来提升病人的生存概率。实时的救护车重新部署大大地影响救护车的运输能力。救护车的重新部署与五个数据D1-D5相关,这也是它的难点。本文提出一个实时的救护车重新部署算法,该算法能够很好地考虑这五个数据。首先,本文提出一个紧急度指标将D1、D2和D3合并成每个救护车站点的紧急度D*。接着,本文提出一个最优匹配算法来综合考虑D*、D4和D5,进而得到部署结果。相比于其他方法,本文的方法能够大大地提升救护车的运输能力,进而大幅提升病人的生存概率。

论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8703064